我们不建议使用AI规划学习，根据大语言模型的设计基础，AI更倾向于提高平均化了的计划，也就是大多数人使用什么，就推荐什么。而公考是择优录取的考试，这样的计划很可能让备考无功而返。但是我们可以告诉的是，一定要有动态的计划。

固定计划是错误的

目标是不变的，即尽最大可能确保自己能够考上。但是以往传统的“固定计划方法”是错误的，我们叫它“死板的计划”。因为即使能够计划每天做多少题、听多长时间课，也无法计划在这些学习任务完成后，一定能学会解这类题。因为公考具有特殊性，既可能会出现听说题型就会解答的题目，也可能一类题目做100遍，还是没有办法掌握。

而其中大部分的备考时间，都会花费在那些不会的题目类型上。

既可能无需听课练习，只需要几分钟就了解一道题目并马上就能处理一类题，这类题目可以称为“原本就会”类型。也可能花费1小时听课练习，就解决一类并不熟悉的题目，这种题目可以称为“补充思路”类型。

也可能需要花费几天的时间去不断听课练习、不断思考、然后茅塞顿开，以此解决一类题目，这被称为“恍然大悟”类型。

甚至还会出现，怎么也百思不得其解，听了多少种课还是不会，就该“放弃”的类型。

所以当有人说，公考可以给一个固定的计划，那就是自欺欺人。