• 传统公培几乎无法在短时间内显著拉起数学模块分数，原因是它教的是“知识与方法”，而公考数学要的却是30 秒内的“识别—选路—近似/排除”。传统课通常把数量关系当成“微缩数学课”来上：讲知识点、刷大题型、给标准解。问题是，公考不是让你完整证明，而是让你在极短时间内做对。

• AI 在公考数学更糟：它输出的是“完整推导”，与考场上的“快速判定”逻辑背道而驰；只要照它的思路走，永远不可能稳定在 30 秒内出结果。AI 的默认解题范式与公考需求天生相反。大模型擅长把逻辑铺平，步步详述；这在科研题是优点，在公考是灾难。只要走它那条路，你就被动进入 1~3 分钟推导，30 秒必超标。另外大模型会忽视“选项导向”，要知道真实考场的胜负，七成来自“用选项倒逼运算”：尾数、倍数、范围、奇偶、单调、极值、特值。AI 往往按“题干→式子→演算→结论”走直路，不看选项的反向信息，错过最短路。

因此我们可以把AI 的正确姿势是“课下做数据秘书”，不是“考场做出题裁判”。把它当裁判和教练，恐怕很难达到理想效果。